精选Shungite TECH在中国公共安全、医疗卫生、水务管理、工业安全及环境监测等领域的视频监控与AI分析部署案例。
同一场景、同一时刻、同一距离——分别使用传统红外摄像机与DarkLight全彩夜视技术拍摄。
挑战: 夜间在公共道路非法倾倒建筑垃圾及固体废物——高峰期单日记录超过10起事件，不法分子利用传统摄像机夜间能见度差的弱点作案。
成效: 全彩夜视成像清晰识别夜间违法者，数据直接接入福田区城市管理数字化平台用于执法。
挑战: 分散的小规模场地存在乱停车、违规摆摊、非法捕鱼及高空抛物等问题——人工巡查难以全面覆盖。
成效: 边缘AI盒对各类违规行为实现精准检测，形成闭环处理流程：自动报警→手机推送→现场核实→处理记录归档。
挑战: 需要广域、可控的摄像机覆盖，以支持日常公共安全行动。
成效: 部署PTZ云台控制摄像机，扩大警务人员对监控区域的可视范围。
挑战: 非机动车（电动自行车、自行车）数量增长带来交通管理与安全挑战。
成效: 部署专用非机动车检测与管理系统，支持交警执法工作。
挑战: 医院需要持续、不干扰临床工作的隐蔽监控，以保护患者与医护人员安全。
成效: 两家医疗机构均部署了智能监控系统，实现全天候安全保障。
挑战: 水务基础设施及河流需要持续监测，以保障安全、防范未授权进入并监控环境状况。
成效: 在多个场地部署智能水务系统，实现智能检测与水位监测。
挑战: 高风险工业环境需要严格合规管理：安全装备穿戴、禁烟区域、限制进入及明火隐患。
成效: 多算法行为检测覆盖未戴安全帽/未穿反光衣、玩手机、吸烟、翻越护栏、明火与烟雾报警及人员离岗等场景。
挑战: 预防高速公路及矿区边坡发生滑坡等地质灾害。
成效: 持续监测位移与沉降数据，及时采取加固措施，保障基础设施与人员安全。
挑战: 在不打扰栖息地的前提下，追踪保护区内野生动物及生态状况。
成效: 非侵入式全彩夜视摄像机全天候记录当地野生动物活动情况。
挑战: 海事及港口运营需要覆盖广域且可靠的视频监控。
成效: 部署智慧航运监控系统，支持日常港口运营管理。
挑战: 海岸巡逻区域需要持续的周界监控，以防止非法进入及沿岸非法活动，传统围栏无法提供实时可视化。
成效: 结合黑光全彩摄像机与周界入侵AI算法的智能电子围栏，现可实现全天候自动报警，防范未授权的海岸进入。
挑战: 现有公安监控覆盖存在盲区，导致巡逻警员对现场情况掌握不足。
成效: 增设摄像机覆盖弥补了视野盲区，将公安监控范围扩展至此前未被监控的区域。
挑战: 住宅高层建筑抛掷或坠落物品对楼下行人构成安全隐患，传统摄像机极难追溯来源。
成效: 专用高空抛物检测算法自动捕获并标记事件，协助物业管理识别抛物源头住户。
挑战: 河岸及水道需要持续监测水情及非法活动。
成效: 沿圳河部署的监控系统为当地社区提供持续的环境与安全监测支持。
挑战: 电动车及电池充电柜存在电池过热引发火灾的风险，人工持续温度监管难以实现。
成效: 充电柜自动化高温预警检测实现火灾风险早期报警，保障设备与人员安全。
挑战: 大型停车场需要更好地掌握车位占用、车辆行为及安全事件情况。
成效: 智慧停车场监控部署提升了整个场地的安全监管与运营可视化水平。
挑战: 应急队伍需要一种可靠方式，随时确认人员在岗情况及排班执行情况。
成效: 在岗人员分析自动核实人员在岗状态，保障应急响应的合规性。
挑战: 领先的云计算与AI技术提供商需要能够与其智能云平台无缝集成的摄像机硬件，用于智能设备应用。
成效: Shungite TECH摄像机作为认证智能设备硬件集成至百度智能云生态系统。
挑战: 领先的AI语音技术企业需要在其企业园区实现一体化视觉监控。
成效: 在科大讯飞园区部署全彩监控与AI分析，将视觉与语音AI生态系统整合于同一场地。
挑战: 大型物业管理集团需要在住宅与商业楼宇之间实现统一安防——从入口到停车场再到公共区域。
成效: 全彩夜视摄像机与AI分析现已覆盖入口、停车场与共享空间，统一报警信息接入物业管理平台。
挑战: 市级水务主管部门需要在全市范围的水源、管网与河道上建立统一的可视化管理层。
成效: 全彩AI监控现已支持全市水务安全、水位读取与入侵检测，数据接入统一水务管理平台。
挑战: 城市管理部门需要在大范围市政区域内实现井盖损坏、违规倾倒及街面违规等城市问题的自动化发现。
成效: 前端AI现已实现违规行为自动识别，并通过自治、共治、执法三级闭环流程进行处理。
我们的摄像机与边缘AI平台在真实部署场景中运行的部分AI检测能力示例。
