ECS-LH-B501

边缘智能AI盒（4/8/16路）
ECS-LH-B501 Edge Intelligence AI Box
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ECS-LH-B501边缘智能站是一款工业级AI分析设备，可为您现有的网络摄像机赋予89种深度学习行为分析算法能力——无需更换摄像机。提供4路、8路及16路机型，满足各类规模项目需求。

主要技术特点

  • 为常规网络摄像机赋予AI能力升级——提供4路、8路及16路机型
  • 集视频解码、数据传输、存储与智能算法于一体
  • 89种行为分析算法，覆盖7大类：通用、环境安全、个人防护装备(PPE)、人员行为、车辆安全、交通事件、城市/水务管理
  • 本地算法自优化，支持区域入侵、越线、脱岗、攀爬及徘徊检测
  • 生成报警图片并上报；8路及16路机型还支持报警视频片段
  • 兼容ONVIF及RTSP第三方摄像机；支持H.264及H.265视频流
  • 双千兆网口，网络配置更灵活
  • 支持浏览器访问与控制
  • 轻量无风扇设计，适应多尘、多油及极端温度环境
  • 16路机型人脸库最高支持10万条数据

应用场景

工厂 建筑工地 园区 零售

适用于工厂、建筑工地、园区、零售及智慧城市等场景，在无需更换摄像机的情况下对现有CCTV系统进行智能化升级。

智能功能
并发分析路数 Up to 4/8/16 streams (model-dependent)
算法类别 89 algorithms across 7 categories, select up to 20
自优化 Region intrusion, cross-line, off-post, climbing, loitering
性能
内存 4GB DDR4 (4-ch) / 8GB DDR4 (8-ch, 16-ch)
硬盘支持 None (4-ch) / 128GB (8-ch) / 1TB (16-ch)
人脸库容量 10,000 / 20,000 / 100,000
报警存储
报警图片存储 Up to 10,000 / 20,000 / 150,000
报警视频存储 Not supported (4-ch) / supported (8-ch, 16-ch)
环境
工作温度 -40°C ~ 70°C
功耗 ≤20 W
接口
网络 2×GE (RJ45)
报警输入/输出 4 in, 4 out
协议
摄像机协议 RTSP, GB/T 28181
集成方式 HTTP / HTTPS / WebSocket

 

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我们的AI如何识别所见

每台摄像机实时捕捉画面。我们的AI会立即将该画面转换为一段独特的数字编码——有点像指纹——而不是直接存储原始画面。当新编码与已存档编码高度相似（相似度超过90%）时，系统会自动标记匹配结果：人脸、车牌或已知模式。由于识别在摄像机或边缘盒本地完成，整个过程仅需毫秒级时间，无需将视频上传至云端——同时，底层模型也会随着更多真实数据的积累不断优化。

AI算法库

89种可选行为分析算法，覆盖7大类别——以下展示其中46种示例。

全结构化分析
人脸人形机动车非机动车车牌
比对识别
人脸识别比对车牌识别比对
人员违规
未戴安全帽未戴口罩未穿工作服未系安全带未穿反光衣未戴头盔骑行骑摩托车进加油站
周界报警
禁止停车车辆驶离人员徘徊翻墙入侵越界人员滞留人群拥挤人员不足人员离开非机动车禁停非机动车驶离机动车超限机动车不足特种车辆禁入
行为报警
跌倒检测吸烟检测打电话看手机奔跑岗位睡岗离岗人群聚集打架呼救
环境异常
火焰报警烟雾报警消防设备检测杂物堆积卸油违规警示标志检测
人脸库
黑白名单预警

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